带保守更新的 Count-Min Sketch 的形式化分析
离散数学
2022-03-29 v1 数据结构与算法
性能
摘要
带保守更新的 Count-Min Sketch (CMS-CU) 是一种用于近似统计数据流中各项出现次数的流行算法。尽管 CMS-CU 被广泛采用，但由于其固有的难度，对其性能的理论分析仍然不足。在本文中，我们提出了一种研究 CMS-CU 的新方法，并在独立同分布请求过程下推导出了估计误差的期望值与互补累积分布函数 (CCDF) 的新上界。我们的公式可成功用于推导重头检测 (heavy-hitter detection) 方法的精度改进估计以及 CMS-CU 的改进配置规则。这些界在合成轨迹与真实轨迹上均进行了评估。
引用
@article{arxiv.2203.14549,
title = {A Formal Analysis of the Count-Min Sketch with Conservative Updates},
author = {Younes Ben Mazziane and Sara Alouf and Giovanni Neglia},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.14549},
year = {2022}
}