用于平均压力频率响应建模的前馈神经网络
机器学习
2021-11-10 v2 数值分析
数值分析
摘要
亥姆霍兹方程已被用于建模简谐载荷下的声压场。若想研究多种几何形状在一系列频率下的响应，通过求解亥姆霍兹方程来计算简谐声压场很快就会变得不可行。我们提出了一种机器学习方法，即前馈稠密神经网络，用于计算频率范围内的平均声压。数据通过有限元生成，采用压力的特征模态分解对平均声压响应进行数值计算。我们分析了近似的精度，并确定了为在平均压力响应预测中达到特定精度所需的训练数据量。
引用
@article{arxiv.2012.02276,
title = {A feedforward neural network for modelling of average pressure frequency response},
author = {Klas Pettersson and Andrey Karzhou and Irina Pettersson},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.02276},
year = {2021}
}