动态加性与乘性效应模型及其在联合国投票行为中的应用
应用统计
2023-03-23 v5
摘要
受联合国投票行为研究的启发，我们引入了一个针对随时间相关的网络序列的回归模型。我们的模型是 Hoff (2019) 提出的加性与乘性效应网络模型（AMEN）的动态扩展。除了纳入时间结构外，该模型还容纳了两种类型的缺失数据，从而允许网络规模随时间变化。我们通过模拟演示了模型各组成部分的必要性。我们将该模型应用于 1983 年至 2014 年的联合国大会投票数据（Voeten (2013)），以回答有关国际投票行为的有趣研究问题。除了发现可以解释投票行为的重要因素外，模型估计的加性效应、乘性效应及其变动还揭示了各国有意义的外交政策立场与联盟。
引用
@article{arxiv.1803.06711,
title = {A Dynamic Additive and Multiplicative Effects Model with Application to the United Nations Voting Behaviors},
author = {Bomin Kim and Xiaoyue Niu and David R. Hunter and Xun Cao},
journal= {arXiv preprint arXiv:1803.06711},
year = {2023}
}