基于层次贝叶斯推断的尘埃谱能量分布模型 I. 形式与基准测试
星系天体物理
2018-02-14 v2
摘要
本文提出一个名为 HerBIE 的新尘埃 SED 模型，旨在消除最小二乘拟合所产生的噪声诱导相关性与大散射。该代码的独创性在于将层次贝叶斯方法应用于完整尘埃模型，包括真实光学性质、随机加热以及观测区域中物理条件的混合。我们通过将其应用于合成观测来检验模型的性能。我们探究了若干效应对恢复参数的影响：信噪比、SED 形状、样本量、内在相关性的存在、波长覆盖范围以及使用不同的 SED 模型分量。我们表明该方法非常高效：恢复的参数一致地分布在其真值附近。即使对最退化的参数或极端信噪比，我们也未发现明显偏差。
引用
@article{arxiv.1801.06660,
title = {A Dust spectral energy distribution model with hierarchical Bayesian inference. I. Formalism & benchmarking},
author = {F. Galliano},
journal= {arXiv preprint arXiv:1801.06660},
year = {2018}
}
备注
28 pages, 19 figures, accepted for publication by MNRAS. Version 2: corrected an improperly displayed mathematical symbol representing the covariance matrix