一种双重机器学习方法估计音乐练习对学生技能的影响
计量经济学
2019-01-10 v2
摘要
本研究考察了演奏音乐对青少年发展的剂量-反应效应。识别基于条件独立性假设，估计采用近期提出的双重机器学习估计量实现。本研究针对这些新方法提出了两个高度实际相关问题的解决方案：(i) 如何考察估计量对机器学习部分调参参数选择的敏感性？(ii) 如何评估高维设定下的协变量平衡？结果显示，客观测量的认知技能改善至少需要中等强度的练习，而学校成绩的提升在低强度练习时即已观察到。
引用
@article{arxiv.1805.10300,
title = {A Double Machine Learning Approach to Estimate the Effects of Musical Practice on Student's Skills},
author = {Michael C. Knaus},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.10300},
year = {2019}
}