一种用于城市系统的优势树方法

刻画城市系统的空间组织是一项挑战，其指向空间统计中标点过程描述的更一般问题。我们提出一种超越点模式分析标准工具的非参数方法，该方法基于点与其“优势树”之间的映射，树由对其 Voronoi 镶嵌的递归分析构造。利用玩具模型，我们表明树中节点的高度同时编码了其标记与邻域结构，反映了其在系统中的重要性。我们使用法国(1876-2018)和美国(1880-2010)的历史人口数据，表明该方法能突出这些国家经历的多尺度城市动态。其中包括美国非单调的城市轨迹，这由其在树中高度的演化所揭示。我们表明城市中树高对其在城市等级中排名的不同统计定义较不敏感。该方法还捕获了连续尺度下城市的吸引盆地，且尽管两国这些盆地规模在更大尺度上变得更均质，但法国比美国更为异质。最后，我们引入一种简单图形表示——高度钟——以监测各国中每座城市角色之演化。