考虑决策依赖中断的配电网分布鲁棒韧性增强策略
系统与控制
2023-10-12 v3 系统与控制
摘要
在对配电网进行韧性增强时，可靠建模不确定中断面临两重障碍：1）由各类线路加固决策引起的决策依赖不确定性（decision-dependent uncertainty，DDU）；2）极端天气事件（extreme weather events，EWEs）期间因 outage 信息有限导致的分布模糊性。为应对这两类挑战，本文构建了情景式决策依赖模糊集（scenario-wise decision-dependent ambiguity sets，SWDD-ASs），其中针对每个可能的 EWE 情景同时刻画了 EWE 引发中断中固有的 DDU 与分布模糊性。进而，建立了一个两阶段三层决策依赖分布鲁棒韧性增强（decision-dependent distributionally robust resilient enhancement，DD-DRRE）模型，其输出包含最坏情形分布下 SWDD-ASs 中的最优线路加固、分布式发电（distributed generation，DG）配置与主动网络重构策略。随后，将 DD-DRRE 模型等价重构为基于混合整数线性规划（mixed-integer linear programming，MILP）的主问题与多个情景式子问题，便于采用定制的列与约束生成（column-and-constraint generation，C&CG）算法。最后，案例研究表明，与主流的随机与鲁棒对应方法相比，我们的模型在样本外性能上有显著提升。此外，定量估计了引入模糊性与分布信息的潜在价值，为具有不同预算与风险厌恶水平的规划者提供了有益参考。
引用
@article{arxiv.2207.00741,
title = {A Distributionally Robust Resilience Enhancement Strategy for Distribution Networks Considering Decision-Dependent Contingencies},
author = {Yujia Li and Shunbo Lei and Wei Sun and Chenxi Hu and Yunhe Hou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.00741},
year = {2023}
}