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Caffarelli收缩定理的一个与维数无关的插值

偏微分方程分析 2026-05-26 v1

摘要

我们证明了Rn\mathbb{R}^n上概率测度之间Brenier映射的全局Lipschitz估计,这些测度的密度属于族 ρU,p=ZU,p1exp(Θp(U)),Θp(t)=plog(1+tp),p[n,+], \rho_{U,\,p}=Z_{U,\, p}^{-1}\exp(-\Theta_p(U)), \qquad \Theta_p(t)=p\log\Bigl(1+\frac{t}{p}\Bigr), \qquad p\in[n,+\infty], 其中归一化常数ZU,pZ_{U,\, p}有限,并约定Θ(t)=t\Theta_{\infty}(t)=t。我们允许源测度和目标测度具有不同的参数d,D[n,+]d,D\in[n,+\infty],且dDd\le D。我们的全局估计关于n,d,Dn,d,D是一致的,并且在d=D<+d=D<+\infty的情况下,它改进了arXiv:2404.05456中的界,消除了它们对维数的指数依赖。我们还证明了固定球BRB_R内部的局部估计,其常数在极限d,D+d,D\to+\infty下是稳定的,并且这些估计使我们能够恢复Caffarelli著名的收缩定理及其精确常数。

关键词

引用

@article{arxiv.2605.24443,
  title  = {A dimension-free interpolation of Caffarelli's contraction theorem},
  author = {Bader Ammari and Alessio Figalli},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2605.24443},
  year   = {2026}
}