AHP 中基于 DEMATEL 的不完全成对比较矩阵补全方法
最优化与控制
2016-07-28 v1 人工智能
摘要
成对比较矩阵作为 AHP 的关键组成部分，呈现了备选方案之间的偏好关系。然而，在许多情况下，成对比较矩阵难以补全，这阻碍了经典 AHP 的后续操作。本文基于能够从直接关系矩阵导出全关系矩阵的 DEMATEL，提出了一种针对不完全成对比较矩阵的新补全方法。所提出的方法提供了一种具有明确物理意义的估计缺失值的新视角。此外，该方法计算成本低。这一极具前景的方法在多准则决策中有广泛应用。
引用
@article{arxiv.1607.08116,
title = {A DEMATEL-Based Completion Method for Incomplete Pairwise Comparison Matrix in AHP},
author = {Xinyi Zhou and Yong Hu and Yong Deng and Felix T. S. Chan and Alessio Ishizak},
journal= {arXiv preprint arXiv:1607.08116},
year = {2016}
}
备注
29 pages