用于男性乳腺癌数据的缺陷治愈率分位回归模型
统计方法学
2021-05-11 v1 应用统计
摘要
在本文中，我们专门探讨当治愈成为可能时，评估临床分期和年龄对男性乳腺癌患者特异生存时间影响的问题，同时也有兴趣解释这种影响在生存时间不同分位数上的表现。为此，我们基于广义Gompertz分布的缺陷版本，开发了一种针对存在长期存活者生存数据的分位回归模型，该分布方便地以第q分位数重新参数化，并通过对数链接函数与协变量相连。该方案使我们能够获得每个变量在不同分位数上如何影响生存时间。此外，我们也能研究协变量对治愈率的影响。我们采用马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）方法在所提模型中开展贝叶斯分析，并通过蒙特卡洛模拟研究评估其性能。最后，我们在一个来自巴西的男性乳腺癌数据集上说明了模型的优势。
引用
@article{arxiv.2105.03699,
title = {A defective cure rate quantile regression model for male breast cancer data},
author = {Agatha Rodrigues and Patrick Borges and Bruno Santos},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.03699},
year = {2021}
}