基于Clayton Copula的二元缺陷Gompertz分布及其在医学数据中的应用
应用统计
2021-10-19 v1
摘要
在医学研究中，常存在一部分未经历关注事件的患者。这些患者是不面临该事件风险的人，或是在研究中被治愈的患者。免疫或治愈患者的比例在文献中称为治愈率。一般而言，传统的现有寿命统计模型不适合对含治愈率的数据集建模，包括二元寿命数据。本文提出一种基于缺陷Gompertz分布并采用Clayton copula函数以捕捉寿命间可能依赖结构的二元模型。为评估与所提分布相关参数的最大似然估计量的偏差与均方误差，进行了广泛的模拟研究。给出了一些使用医学数据的应用以展示所提模型的实用性。
引用
@article{arxiv.2012.07824,
title = {The Bivariate Defective Gompertz Distribution Based on Clayton Copula with Applications to Medical Data},
author = {Marcos Vinicius de Oliveira Peres and Ricardo Puziol de Oliveira and Jorge Alberto Achcar and Edson Zangiacomi Martinez},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.07824},
year = {2021}
}