基于曲率尺度空间表示的船舶识别决策支持系统
计算机视觉与模式识别
2009-11-11 v1
摘要
本文提出了一种用于船舶识别的决策支持系统。该系统接收输入为要识别的船舶的侧视图轮廓，此轮廓已从不同光谱范围内的成像传感器（如CCD、FLIR、图像增强器）获取的侧视图中提取。输入轮廓被预处理后与数据库中存储的轮廓进行比较，从而检索出少数与目标轮廓相似度较高的候选匹配。该系统使用演化版本的曲率尺度空间(Curvature Scale Space, CSS)表示。在本方法中，跟踪轮廓演化过程中的曲率极值，而非零交叉点，从而提高了鲁棒性，并成功应对了标准CSS表示不稳定的情况。此外，局部曲率的使用被更稳健的凹陷 lobe 概念取代，显著提升了性能。实验结果表明，该方法在实际作战图像上的性能和鲁棒性优异。
引用
@article{arxiv.cs/0510026,
title = {A decision support system for ship identification based on the curvature scale space representation},
author = {Alvaro Enriquez de Luna and Carlos Miravet and Deitze Otaduy and Carlos Dorronsoro},
journal= {arXiv preprint arXiv:cs/0510026},
year = {2009}
}
备注
12 pages, 18 figures, 1 table, SPIE 5988 Electro-Optical Remote Sensing 2005