黎巴嫩小麦制图十年
计算机视觉与模式识别
2025-09-24 v4
摘要
小麦约占世界热量摄入的20%，是全球粮食安全的重要组成部分。鉴于其重要性，小麦田制图在使政策制定者、研究人员和农业组织等利益相关者能够就粮食安全、供应链管理和资源分配做出明智决策方面发挥着关键作用。本文通过引入改进的冬小麦分割流程，并展示黎巴嫩小麦制图十年分析的案例研究，解决了从卫星图像准确绘制小麦田的问题。我们将时间空间视觉变换器（TSViT）与参数高效微调（PEFT）以及基于Fields of The World（FTW）框架的新型后处理流程相结合。我们提出的流程解决了现有方法中遇到的关键挑战，例如将小农业地块聚类成单个大田块。通过将小麦分割与精确的田块边界提取相结合，我们的方法生成了几何一致且语义丰富的图，使我们能够进行深入分析，例如跟踪多年来的作物轮作模式。大量评估证明了改进的边界描绘和田间精度，确立了所提框架在业务化农业监测和历史趋势分析中的潜力。通过实现小麦田的准确制图，这项工作为一系列关键研究和未来进展（包括作物监测和产量估算）奠定了基础。
引用
@article{arxiv.2504.11366,
title = {A Decade of Wheat Mapping for Lebanon},
author = {Hasan Wehbi and Hasan Nasrallah and Mohamad Hasan Zahweh and Zeinab Takach and Veera Ganesh Yalla and Ali J. Ghandour},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.11366},
year = {2025}
}