Fields of The World: 提取农业场地边界的领域指南
计算机视觉与模式识别
2026-02-10 v1
摘要
场地边界图是农业数据产品的基本构件，支持作物监控、产量估计和疾病估计。本教程介绍了 Fields of The World (FTW) 生态系统：覆盖 24 个国家的 160 万个场地多边形基准、预训练的分割模型以及命令行推理工具。我们提供两个笔记本，分别覆盖（1）具有作物分类和森林损失归因的局部尺度场地边界提取，以及（2）使用云优化数据的国家尺度推理。我们使用 MOSAIKS 随机卷积特征和 FTW 派生的场地边界，对作物类型进行场地级别的分类，并报告了在标签有限的情况下，作物类型分类的宏平均 F1 分数为 0.65--0.75。最后，我们展示如何探索覆盖五个国家（4.76 百万平方公里）的预计算预测，其中从 0.06 公顷（卢旺达）到 0.28 公顷（瑞士）的场地面积中位数为 0.06-0.28 公顷。
引用
@article{arxiv.2602.08131,
title = {Fields of The World: A Field Guide for Extracting Agricultural Field Boundaries},
author = {Isaac Corley and Hannah Kerner and Caleb Robinson and Jennifer Marcus},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.08131},
year = {2026}
}