使用深度LSTM模型预测小麦作物产量
计算机视觉与模式识别
2020-11-04 v1
摘要
收获前季内早期作物产量预测可使农民受益以提升生产，并使各机构能够相应制定计划。我们引入一种可靠且低成本的方法，从公开可用的卫星影像预测作物产量。所提方法直接作用于原始卫星影像，无需提取任何手工特征或对图像进行降维。该方法隐式地建模了生长季中不同步骤以及卫星影像中各个波段的相关性。我们在印度多个邦的乡（tehsil，街区）级小麦预测上评估了所提方法，并证明其优于现有方法逾 50%。我们还表明，融入如农田、水体与城市区域位置等额外上下文信息有助于改进产量估计。
引用
@article{arxiv.2011.01498,
title = {Wheat Crop Yield Prediction Using Deep LSTM Model},
author = {Sagarika Sharma and Sujit Rai and Narayanan C. Krishnan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.01498},
year = {2020}
}