基于多帧卫星遥感数据的作物产量估计方法
应用统计
2019-05-16 v1 统计方法学
摘要
近来许多研究探索了利用卫星遥感数据（SRSD）来估计作物生产统计量的信息。该信息的价值取决于SRSD的航拍与空间分辨率。高空间分辨率的SRSD成本高且航拍覆盖面积小。在作物产量估计过程中使用多帧SRSD可提高精度。我们针对印度哈里亚纳邦提出了一种小麦平均产量的估计量。该估计量利用了来自印度遥感卫星（IRS-1D）的宽视场传感器（WiFS）和线性成像自扫描传感器（LISS-III）数据，以及通过概率抽样设计从村庄列表框中收集的作物收割实验数据。我们发现，与单帧估计量相比，多帧估计量的相对效率较高。
引用
@article{arxiv.1905.06306,
title = {A multiple-frame approach of crop yield estimation from satellite remotely sensed data},
author = {Sumanta Kumar Das and Randhir Singh},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.06306},
year = {2019}
}