基于机器学习的多异构数据集冬小麦作物产量预测
机器学习
2024-09-01 v1
摘要
冬小麦是英国最重要的作物之一,作物产量预测对该国粮食安全至关重要。若干研究已采用机器学习(ML)技术在县或农场层级预测作物产量。本研究的主要目标是使用 ML 模型在多个异构数据集(即基于分区的土壤与天气)上预测冬小麦作物产量。实验结果展示了它们单独及组合使用时的作用。此外,我们采用众多 ML 算法以强调数据质量在任何机器学习策略中的重要性。
引用
@article{arxiv.2306.11946,
title = {Winter Wheat Crop Yield Prediction on Multiple Heterogeneous Datasets using Machine Learning},
author = {Yogesh Bansal and David Lillis and Mohand Tahar Kechadi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.11946},
year = {2024}
}