基于机器学习技术的桑叶产量预测
机器学习
2021-10-05 v1
摘要
土壤养分对作物健康生长至关重要。印度生产大量桑叶，进而生产生丝。由于印度气候条件适宜，桑树全年种植。大多数农民几乎不注意土壤性质与 abiotic 因素，导致叶片营养不良，从而当蚕食用后无法产出所需质量的终端产品——生丝。农民提前知晓其土地可产出的产量量是有益的，以便提前规划。本文利用不同机器学习技术，基于土壤参数预测桑树作物产量。选取并比较了三种先进机器学习模型，即多元线性回归、岭回归与随机森林回归（RF）。实验结果表明随机森林回归优于其他算法。
引用
@article{arxiv.2110.01394,
title = {Mulberry Leaf Yield Prediction Using Machine Learning Techniques},
author = {Srikantaiah K C and Deeksha A},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.01394},
year = {2021}
}
备注
6 pages. Atlantis Highlights in Computer Sciences, volume 4 Proceedings of the 3rd International Conference on Integrated Intelligent Computing Communication & Security (ICIIC 2021)