包含多模态分割的原发性鼻咽癌 MRI 数据集
图像与视频处理
2025-08-11 v3 人工智能
计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
多模态磁共振成像(MRI)数据有助于鼻咽癌(NPC)管理中的早期诊断、肿瘤分割和疾病分期。公开可用且全面的数据集的缺乏，限制了 NPC 的诊断、治疗规划以及机器学习算法的发展。为满足这一关键需求，我们引入了首个全面的 NPC MRI 数据集，包含 277 名原发性 NPC 患者的 MR 轴位成像。该数据集包括 T1 加权、T2 加权和对比增强 T1 加权序列，共计 831 次扫描。除了相应的临床数据外，由经验丰富的放射科医生进行的手动标注和分割，为未经治疗的原发性 NPC 提供了高质量的数据资源。
引用
@article{arxiv.2404.03253,
title = {A dataset of primary nasopharyngeal carcinoma MRI with multi-modalities segmentation},
author = {Yin Li and Qi Chen and Kai Wang and Meige Li and Liping Si and Yingwei Guo and Yu Xiong and Qixing Wang and Yang Qin and Ling Xu and Patrick van der Smagt and Jun Tang and Nutan Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.03253},
year = {2025}
}
备注
This preprint has been submitted to and accepted in principle for publication in Scientific Data without significant changes