用于减少手势冲突的自然发生全身背景活动数据集
人机交互
2015-09-22 v1
摘要
在真实环境中，自然的身体运动可能被全身输入系统错误地识别为明确的输入动作。我们将不意图作为输入动作的身体活动称为“背景活动”。我们认为，理解背景活动对于真实世界中始终可用的全身输入的成功至关重要。为使这一论点可操作化，我们提供了一种可重用的研究方法和软件工具，用于生成标准化的背景活动数据集，该数据集由多个 Kinect 摄像头、一个 Vicon 追踪器以及两个高清摄像机的数据组成。利用我们的方法，我们创建了一个面向电视的客厅环境中的示例背景活动数据集。我们使用该数据集来展示如何借此重新设计手势交互词汇表，以最小化与真实世界的冲突。软件工具和初始客厅数据集已公开可用（http://www.dgp.toronto.edu/~dustin/backgroundactivity/）。
引用
@article{arxiv.1509.06109,
title = {A Dataset of Naturally Occurring, Whole-Body Background Activity to Reduce Gesture Conflicts},
author = {Dustin Freeman and Ricardo Jota and Daniel Vogel and Daniel Wigdor and Ravin Balakrishnan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1509.06109},
year = {2015}
}