基于MiDAS物联网传感器的非侵入式功率感知使用状态识别数据集与基线方法
信号处理
2022-11-15 v2 人工智能
机器学习
摘要
状态识别问题旨在识别感兴趣系统（如建筑或工厂）的用电模式。在这篇挑战论文中，我们提供了来自美国和印度制造、教育及医疗机构共8家机构的用电数据集，以及一种基于初始无监督机器学习的解决方案，作为基线以供学界加速该领域研究。
引用
@article{arxiv.2209.00987,
title = {A Dataset and Baseline Approach for Identifying Usage States from Non-Intrusive Power Sensing With MiDAS IoT-based Sensors},
author = {Bharath Muppasani and Cheyyur Jaya Anand and Chinmayi Appajigowda and Biplav Srivastava and Lokesh Johri},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.00987},
year = {2022}
}
备注
6 pages, power data, state identification, Accepted to appear - Nov 2022