黑暗中的加权匹配
机器学习
2025-07-28 v1
摘要
我们提出一种 0.659 competitive 的二次排序 (Quadratic Ranking) 算法，用于 oblivious 二分匹配问题，这是一种无分布依赖的查询-提交匹配问题的版本。该结果突破了 壁垒，解决了 Tang、Wu 与 Zhang (JACM 2023) 提出的开放问题。此分布无依赖算法的 competitive ratio 超过了 Chen、Huang、Li 与 Tang (SODA 2025) 所提出分布依赖算法在查询-提交匹配中最佳的 0.641 比值。二次排序是经典排序算法的一种新变体。我们将算法参数化为两个函数，使算法定义与分析中的两个关键表达式成为这两个函数的二次型。我们证明，二次型是满足一组自然属性的唯一选择。进一步，这些二次型允许我们利用强大的二次规划求解器来优化这两个函数的选择。
引用
@article{arxiv.2507.19365,
title = {A Data-Driven Approach to Estimate LEO Orbit Capacity Models},
author = {Braden Stock and Maddox McVarthy and Simone Servadio},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.19365},
year = {2025}
}
备注
18 pages, 15 figures