基于宏观与微观模型、数据驱动的双边停车区域影响综合评估
物理与社会
2020-11-24 v1
摘要
双边停车对交通运行与安全常产生负面影响，这在城市街道上并非新现象。本研究提出一种新颖的数据驱动综合框架，用于估计双边停车的实际发生频率，从而可利用微观与宏观模型量化存在双边停车时的区域范围影响。研究结果为交通机构提供了有益见解，可帮助识别通过消除问题性双边停车而获益最大的地点。据此，可更有效地规划各类停车执法与管理策略。
引用
@article{arxiv.2011.11238,
title = {A Data-Driven and Integrated Evaluation of Area-wide Impacts of Double Parking Using Macroscopic and Microscopic Models},
author = {Jingqin Gao and Kaan Ozbay and Michael Marsico},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.11238},
year = {2020}
}
备注
6 pages, 4 figures, INFORMS Transportation and Logistics Society, First Triennial Conference, Chicago (2017)