一种螯虾优化小波滤波器及其在故障诊断中的应用
信号处理
2025-02-13 v1
摘要
工业机器故障诊断确保系统的可靠性和功能性，但由于低信噪比、背景噪声和随机干扰，在振动信号中识别信息性频段可能具有挑战性。小波滤波器常用于此目的，但其参数对于定位信息性频段以提取重复瞬态至关重要。本研究利用螯虾优化算法（COA）自适应地优化小波滤波器以提取故障特征。COA使用相关峭度（CK）作为适应度函数，并通过更新过程解决CK周期不准确的问题。所提出的方法论被应用于不同的工业案例并与现有方法进行了比较，证明了其在提取信息性频率方面的优越性。
引用
@article{arxiv.2502.08362,
title = {A crayfish-optimized wavelet filter and its application to fault diagnosis},
author = {Sumika Chauhan and Govind Vashishtha and Radoslaw Zimroz and Rajesh Kumar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.08362},
year = {2025}
}