用于建立真实生活情感识别个性化基线的受控设置实验
机器学习
2017-03-21 v1 人机交互
摘要
我们设计、实施并展示了高度个性化的基线情感识别实验的结果，该实验旨在使用少量生理传感器，在类似条件下为受试者情绪状态的真实生活预测设定可靠的真实值估计。我们还提出了一种自适应刺激选择机制，该机制利用用户反馈作为受控设置实验中未来刺激选择的指导，并系统地生成最优的真实值个性化会话。初步结果非常有前景（85%准确率），变量重要性分析表明，仅少数易于在便携设备中实现的特性就足以预测受试者的情绪状态。
引用
@article{arxiv.1703.06537,
title = {A Controlled Set-Up Experiment to Establish Personalized Baselines for Real-Life Emotion Recognition},
author = {Varvara Kollia and Noureddine Tayebi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1703.06537},
year = {2017}
}
备注
15 pages, 2 figures, 9 tables, Statistics-Machine Learning