一种判定心智状态与情绪的机器学习工具

本文探讨创建一种机器学习工具的可能性，该工具通过问卷自动判定个体的心智状态与情绪，无需人类专家辅助。本工作中心智状态与情绪定义为基于偏好、感受或意见且非基于逻辑或理性的状态。其典型情形为，一个人以“我觉得……”开头作答。该工具旨在模仿心理学家的专业能力，且构建时不具备任何形式心理学知识。其理念是通过从用户收集的数千个问题，以纯计算方法构建专业知识。目标在于可能诊断物质成瘾、酗酒、性吸引、HIV 状况、投入程度、活动倾向等。首先，本文综述相关文献并按数据收集方法分类；另依据偏好、情绪、分组与规则创建分类，以深化对心智状态与情绪的理解与阐释。其次，使用含 10 题、292 名受访者的在线成瘾问卷开发所提工具，并通过所构建的机器学习模型初步探究成瘾维度。采用人工神经网络(artificial neural network, ANN)与支持向量机(support vector machine, SVM)等机器学习方法判定受访者的真实/虚假状态或状态程度。