基于压缩感知的自由空间连续变量量子密钥分发参数估计
量子物理
2021-03-29 v1
摘要
在基于卫星的自由空间连续变量量子密钥分发(CV-QKD)中，由于湍流效应和衰减引起的信道起伏的参数估计对于分析和提升协议性能至关重要。本文应用压缩感知(CS)理论于自由空间CV-QKD，以低计算复杂度和少量数据实现信道参数估计。根据CS理论，分析了自由空间信道稀疏表示的可能性，并结合子信道的稳定性构建了两类信道参数的稀疏重构模型。基于量子信号中变量的模型节省了参数估计所需的大部分变量，而基于变量二阶统计量的模型可利用全部变量生成密钥。由于参数估计仅牺牲少量或不牺牲变量，所提方法很好地适应了通信时间受限的情形。最后，给出了仿真结果以验证所提方法的有效性。
引用
@article{arxiv.2103.14181,
title = {A compressive sensing based parameter estimation for free space continuous variable quantum key distribution},
author = {Xiaowen Liu and Chen Dong and Xingyu Wang and Tianyi Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.14181},
year = {2021}
}
备注
11 pages, 6 figures