甲骨文字符识别综述：挑战、基准与展望

甲骨文字符识别——对刻在甲骨上的中国古代铭文的分析——已成为一个连接考古学、古文字学和历史文化研究的关键领域。传统的甲骨文字符识别方法严重依赖专家的手工释读，这不仅劳动密集，也限制了更广泛公众的可及性。随着模式识别和深度学习的近期突破，甲骨文字符识别（OrCR）的自动化趋势日益增长，在应对这些古代文字固有的挑战方面展现出巨大潜力。然而，对 OrCR 的全面理解仍然缺失。因此，本文对 OrCR 研究的现状进行了系统化、结构化的综述。我们首先识别并分析了 OrCR 面临的关键挑战。然后，概述了可用于 OrCR 的主要基准数据集和数字资源。接着回顾了当代研究方法，批判性地指出并审视了它们各自的效能、局限性以及对甲骨文复杂特性的适用性。此外，我们的综述还扩展到不同学科中与 OrCR 相关的辅助任务，对其应用进行了广谱分析。最后，我们以前瞻性的视角进行总结，提出了未来研究可能带来该领域重大进展的潜在方向。