拼图块挑选器:通过偏旁重构解读古代汉字
计算机视觉与模式识别
2024-06-06 v1
摘要
甲骨文是世界上存世最古老的文字形式之一。然而,由于时代久远,大量甲骨文(Oracle Bone Inscriptions, OBI)尚未被解读,成为当今考古学领域的全球性挑战之一。本文提出一种新方法,称为拼图块挑选器(Puzzle Pieces Picker, P),通过偏旁重构来破译这些神秘的字符。我们将 OBI 解构为基础笔画和偏旁,然后运用 Transformer 模型将其重构为其现代对应形式(counterparts),为古籍分析提供了一种突破性解决方案。为进一步推进此目标,我们开发了一个新的古代汉字拼图数据集(Ancient Chinese Character Puzzles, ACCP),该数据集包含来自七个关键历史时期的大量字符图像,并标注了详细的偏旁序列。实验结果表明,我们的方法在解读古代汉字的细微之处展现出巨大的潜力和有效性。通过该数据集和方法,我们旨在搭建传统考古学与现代文档分析技术之间的鸿沟,为中国语言遗产的悠久历史提供新的洞见。
关键词
引用
@article{arxiv.2406.03019,
title = {Puzzle Pieces Picker: Deciphering Ancient Chinese Characters with Radical Reconstruction},
author = {Pengjie Wang and Kaile Zhang and Xinyu Wang and Shengwei Han and Yongge Liu and Lianwen Jin and Xiang Bai and Yuliang Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.03019},
year = {2024}
}
备注
ICDAR 2024