利用扩散模型破译甲骨文

甲骨文起源于约3000年前的中国商朝，是语言史上的基石，早于许多已建立的文字系统。尽管已发现数千片甲骨刻辞，但仍有大量甲骨文未被破译，为这种古老语言蒙上了神秘的面纱。现代人工智能技术的出现为甲骨文破译开辟了新的前沿，挑战了传统自然语言处理方法严重依赖大型文本语料库的局限——而历史语言并不具备这种条件。本文引入了一种新颖的方法，采用图像生成技术，具体通过开发甲骨文破译系统（OBSD）。利用基于条件扩散的策略，OBSD为破译生成关键线索，为人工智能辅助分析古代语言开辟了新路径。为了验证其有效性，在甲骨文数据集上进行了大量实验，定量结果证明了OBSD的有效性。代码和破译结果将在 https://github.com/guanhaisu/OBSD 上提供。