求解有限状态半马尔可夫过程的综合方法
应用统计
2021-05-18 v3 统计方法学
摘要
半马尔可夫过程 (SMPs) 为许多现实世界问题提供了丰富的框架。然而，由于难以实施实际解决方案，它们很少被充分利用。SMP 理论已相当成熟，但主要是在计算资源尚未广泛可用的时代发展的。除了一些最简单的情况外，SMP 的解本质上是数值的，由于难以在应用中实施该理论，SMP 一直被从业者低估。本文展示了在实际环境中实施 SMP 模型所需的理论和计算方法。通过模拟医院冠心病患者流动的应用说明了这些方法。我们的目标是让从业者能够使用更丰富的 SMP 模型，而无需受困于严格的数学理论。
引用
@article{arxiv.1212.1440,
title = {A Comprehensive Method for Solving Finite-State Semi-Markov Processes},
author = {Richard L. Warr and David H. Collins},
journal= {arXiv preprint arXiv:1212.1440},
year = {2021}
}