一种序列半定规划方法及其在无源降阶建模中的应用
最优化与控制
2007-05-23 v1 数值分析
摘要
我们考虑带非线性半定约束的非线性规划的解。对半正定矩阵锥的有效利用需求使得此类非线性半定规划比标准非线性规划的解更为复杂。特别地，需要为互补条件线性化选取一个合适的对称化过程。对称化过程的选取可以以一种非常自然的方式转移到某些线性半定子问题，从而可化为一个被充分研究的问题。所得到的序列半定规划(SSP)方法是标准非线性规划中著名的SQP方法的一种推广。我们给出非线性半定规划的一个敏感性结果，并基于该结果给出SSP方法局部二次收敛的一个自包含证明。我们还描述了一类在无源降阶建模中出现的非线性半定规划，并报告了将SSP方法应用于该类问题的若干数值实验的结果。
引用
@article{arxiv.math/0503135,
title = {A sequential semidefinite programming method and an application in passive reduced-order modeling},
author = {Roland W. Freund and Florian Jarre and Christoph Vogelbusch},
journal= {arXiv preprint arXiv:math/0503135},
year = {2007}
}