面向营销情报工作的印尼电子商务情感分析比较
综合经济学
2021-03-02 v1 经济学
摘要
印尼电子商务市场的快速增长，使得各类电子商务公司涌现并引发激烈竞争。营销情报是衡量竞争地位的重要活动。其要素之一是评估客户满意度。许多印尼客户通过社交媒体表达对公司满意或不满意之感。因此，利用社交媒体数据提供了一种衡量营销情报工作的实用新途径。本研究采用朴素贝叶斯分类器分类方法结合 TF-IDF 加权进行情感分析。我们比较了被访问量前三的电子商务网站公司 Bukalapak、Tokopedia 和 Elevenia 的情感。我们使用 Twitter 数据进行情感分析，因其从客户与研究者两侧都更快、更便宜且更便捷。本研究旨在探究如何将海量客户 Twitter 情感处理为对电子商务公司有用的信息，以及这三家头部电子商务公司中哪家客户满意度最高。实验结果表明该方法可自动分类社交媒体 Twitter 上的客户情感，且 Elevenia 是客户满意度最高的电子商务平台。
引用
@article{arxiv.2103.00231,
title = {A Comparison of Indonesia E-Commerce Sentiment Analysis for Marketing Intelligence Effort},
author = {Andry Alamsyah and Fatma Saviera},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.00231},
year = {2021}
}