基于印尼电商数据使用分类决策树方法的中小企业销售预测模型
综合经济学
2021-03-05 v1 计算机与社会
经济学
摘要
印尼互联网用户的增长对日常生活的诸多方面产生影响，包括商业。印尼中小企业利用这一新媒体优势，通过在线商业开展活动。迄今，尚无已知的实用实现来说明如何利用历史交易预测其销售与收入。本文中，我们基于从印尼最大电商提供商之一Tokopedia爬取的真实数据，构建印尼鞋类产业的销售预测模型。数据挖掘是一门可通过处理数据来收集信息的学科。通过使用数据挖掘中的分类方法，本研究将描述市场模式并预测各地区在全国市场商品中的潜力。我们的方法基于分类决策树。我们成功根据浏览量、价格和鞋类类型预测了售出商品数量。
引用
@article{arxiv.2103.03117,
title = {Sales Prediction Model Using Classification Decision Tree Approach For Small Medium Enterprise Based on Indonesian E-Commerce Data},
author = {Raden Johannes and Andry Alamsyah},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.03117},
year = {2021}
}