鞋类尺码推荐系统
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2018-07-02 v1
摘要
在购买时尚产品时，顾客通常喜欢试穿产品以检查合身度、材质、整体外观和感觉。由于在线购物缺乏试穿选项，因此向顾客提供尽可能多的此类信息以增强他们的购物体验变得至关重要。同时，为新顾客提供相同的体验也至关重要。我们的工作重点是为鞋子提供一个生产就绪的尺码推荐系统，并解决为平台上没有历史购买记录的用户提供推荐的挑战。在我们的工作中，我们提出了一种基于用户共同购买数据的概率方法，通过生成品牌-品牌关系图来促进。具体来说，我们解决了在实施此类解决方案时通常面临的两个挑战：1. 系统中不太受欢迎或新产品的稀疏信号；2. 将解决方案扩展到新用户。此外，我们将这种方法与我们之前的工作进行了比较和对比，并在推荐精度和覆盖率方面显示出显著改进。
引用
@article{arxiv.1806.11423,
title = {Footwear Size Recommendation System},
author = {Shreya Singh and G Mohammed Abdulla and Sumit Borar and Sagar Arora},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.11423},
year = {2018}
}
备注
7 pages, 5 figures, 5 tables, AI meets Fashion workshop, KDD 2018