网络欺凌情感分析中的简单数据增强
计算与语言
2023-12-08 v1 机器学习
摘要
Instagram 作为一个社交媒体平台，在 2023 年拥有约 20 亿活跃用户。该平台允许用户相互发布照片和视频。然而，对于约 50% 的印尼年轻人而言，网络欺凌仍然是一个严重问题。为了解决这一问题，用于评论过滤的情感分析采用了支持向量机（SVM）和简单数据增强（EDA）。EDA 将对数据集进行增强，通过引入更多变化来实现对网络欺凌的稳健预测和分析。基于测试，SVM 与 EDA 的结合使 k-Fold 交叉验证分数提高了 2.52%。我们提出的方法实现了 92.5% 的准确率，比现有的 SOTA 方法高出 2.5%。为了保持本研究的可复现性和可重复性，源代码可在 uns.id/eda_svm 获取。
引用
@article{arxiv.2312.03743,
title = {Easy Data Augmentation in Sentiment Analysis of Cyberbullying},
author = {Alwan Wirawan and Hasan Dwi Cahyono and Winarno},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.03743},
year = {2023}
}