在虚拟实验室中使用简单动物机器比较不同认知范式及其对认知概念的含义
人工智能
2009-09-29 v2
摘要
在本论文中，我提出一个虚拟实验室，实现了五种用于控制动物机器(animats)的模型：基于规则的系统中，基于行为的系统，基于概念的系统，神经网络，以及Braitenberg架构。通过不同实验，我比较了这些模型的性能，并得出结论：不存在“最佳”模型，因为不同模型在不同情境下对不同事物更优。我所选的模型虽相当简单，却代表了研究认知的不同进路。将结果作为经验性的哲学辅助，我注意到不存在研究认知的“最佳”进路，因为不同进路各有优劣，因为它们从不同情境研究认知的不同方面。这对当前关于认知的“恰当”进路的争论有意义：所有进路都有些恰当，但无一个会“足够恰当”。我抽离用于研究认知的所有进路对认知概念作评注，并提出了对不同类型认知的一个简单分类。
引用
@article{arxiv.cs/0209022,
title = {A Comparison of Different Cognitive Paradigms Using Simple Animats in a Virtual Laboratory, with Implications to the Notion of Cognition},
author = {Carlos Gershenson},
journal= {arXiv preprint arXiv:cs/0209022},
year = {2009}
}
备注
MSc Thesis, University of Sussex. pdf available from http://www.cogs.susx.ac.uk/users/carlos