复杂认知：面向视觉分析系统设计与评估的新理论基础

当前视觉分析系统的研究大多遵循人机交互（HCI）领域的交互系统设计范式，包括基于用户需求的设计需求开发、交互系统设计和系统评估等关键方法论。然而，大多数研究在这一范式下存在矛盾：针对简单认知行为（如颜色感知、交互式制品之间空间关系感知）所发展的研究方法，与针对复杂分析行为（如推理、问题解决、决策）的研究目标之间存在显著 mismatch。这一 mismatch 可能损害研究的理论贡献，特别是设计系统的内在有效性和设计方法的外部有效性。为此，本文主张超越传统 HCI 理论基础，提出采用复杂认知理论构建新理论基础。具体而言，本文分析了当前视觉分析系统设计与评估方法如何限制研究的内外部有效性，讨论了复杂认知理论与视觉分析任务之间的关联，并探索了如何从复杂认知的 Problem-solving 理论指导视觉分析系统的研究。