一种紧凑的 aVLSI 基于电导的硅神经元
神经与进化计算
2015-09-04 v1
摘要
我们提出了一种模拟超大规模集成 (aVLSI) 实现，该实现使用一阶低通滤波器为高速神经形态系统构建基于电导的硅神经元。该 aVLSI 神经元由一个胞体 (soma) 和单个突触组成，能够线性求和来自不同源的脉冲所产生的兴奋性和抑制性突触后电位 (EPSP 和 IPSP)。与通常针对不同脉冲模式使用不同参数偏置硅神经元的做法不同，我们向硅神经元提供由 FPGA 生成的数字控制信号，以获得不同的脉冲行为。所提出的神经元在 IBM 130nm 工艺下仅占约 26.5 um2 的面积，因此可以实现极高密度的集成。电路仿真表明，该神经元能够仿真生物神经元中观察到的不同脉冲行为。
引用
@article{arxiv.1509.00962,
title = {A compact aVLSI conductance-based silicon neuron},
author = {Runchun Wang and Chetan Singh Thakur and Tara Julia Hamilton and Jonathan Tapson and Andre van Schaik},
journal= {arXiv preprint arXiv:1509.00962},
year = {2015}
}
备注
BioCAS-2015