基于无源微谐振器的全光脉冲神经元
光学
2023-07-19 v1
摘要
旨在像人脑一样同时处理与存储信息的神经形态光子学，已成为下一代智能计算系统的一个有前景的替代方案。实现模拟神经元与突触基本功能的硬件是该领域的根本性工作。然而，先前提出的基于SOA-MZI、调制器、激光器或相变材料的光学神经元均依赖有源器件，且难以集成。同时，尽管纳米腔中的非线性长期受到关注，以往理论多针对特定情形（如微环中的自脉动），仍缺乏对包括硅光子晶体腔在内的纳米腔激发行为的系统研究。在此，我们首次报道了一种适用于所有侧耦合无源微谐振器的通用耦合模理论模型。得益于非线性激发特性，该无源微谐振器可用作一种新型全光脉冲神经元。我们展示了基于微谐振器的神经元可表现出脉冲神经元最重要的三个特征：激发阈值、不应期和级联特性，为实现全光脉冲神经网络铺平了道路。
引用
@article{arxiv.1911.02238,
title = {All-Optical Spiking Neuron Based On Passive Micro-Resonator},
author = {Jinlong Xiang and Xuhan Guo and Yikai Su},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.02238},
year = {2023}
}
备注
8 pages, 7 figures