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光子集成电路中的激光脉冲神经元

应用物理 2020-12-17 v1 信号处理 光学

摘要

近来使用光子集成电路技术实现矩阵乘法等线性运算的兴趣激增。然而,这些方法需要一种在光子域中执行非线性运算的高效灵活方式。我们制造了一种光电非线性器件——激光神经元——其利用可激发激光动力学实现受生物启发的脉冲行为。我们展示了多波长下的同时兴奋、抑制与求和功能。我们还展示了级联能力以及与波分复用协议的兼容性,二者对更大规模系统集成都至关重要。激光神经元代表了一类重要的光电非线性处理器,可补充光子计算运算的巨大带宽密度与能量效率。

关键词

引用

@article{arxiv.2012.08516,
  title  = {A Laser Spiking Neuron in a Photonic Integrated Circuit},
  author = {Mitchell A. Nahmias and Hsuan-Tung Peng and Thomas Ferreira de Lima and Chaoran Huang and Alexander N. Tait and Bhavin J. Shastri and Paul R. Prucnal},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2012.08516},
  year   = {2020}
}

备注

11 pages, 7 figures. Previously submitted to Nature Photonics. Currently received reviewer feedback