Pathfinder 系统中割集条件化与团树传播的结合
人工智能
2013-04-05 v1
摘要
割集条件化和团树传播是在贝叶斯信念网络中执行精确概率推断的两种流行方法。割集条件化基于对网络节点子集的分解，而团树传播则依赖于节点的聚合。我们描述了一种将割集条件化与团树传播相结合的方法，称为“分解后聚合”(AD)。我们讨论了 AD 方法在 Pathfinder 系统中的应用，该系统是一个医疗专家系统，旨在协助血液病理学的诊断。
引用
@article{arxiv.1304.1114,
title = {A Combination of Cutset Conditioning with Clique-Tree Propagation in the Pathfinder System},
author = {Jaap Suermondt and Gregory F. Cooper and David Heckerman},
journal= {arXiv preprint arXiv:1304.1114},
year = {2013}
}
备注
Appears in Proceedings of the Sixth Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI1990)