一种用于研究类 QCD 树状数据的方法的介绍与分析

喷注形成过程中发生的衰变性质无法轻易从探测器中粒子的最终分布推断。本工作中，我们首先模拟一个具有明确质量、衰变通道和衰变概率的粒子系统。这呈现了我们欲重现其衰变概率分布的“真实系统”。假设我们仅有该系统在探测器中产生的数据，我们决定采用一种迭代方法，使用神经网络作为“真实系统”与某任意“测试系统”在探测器中产生事件之间的分类器。最后，我们将迭代方法获得的分布与“真实”分布进行比较。