QCD 还是什么？
高能物理 - 唯象学
2019-03-13 v3
摘要
仅在 QCD 喷注上训练的自编码器网络可用于搜索喷注子结构中的反常现象。我们展示了基于图像或 4-矢量，它们如何识别来自任意重共振衰变的喷注。为了控制背景和潜在系统误差，我们可以使用对抗网络对喷注质量去关联。这种对抗自编码器允许进行通用且同时易于控制的新物理搜索。理想情况下，它可以在同一相空间区域中训练并应用于数据，从而使我们能够利用无监督学习高效地搜索新物理。
引用
@article{arxiv.1808.08979,
title = {QCD or What?},
author = {Theo Heimel and Gregor Kasieczka and Tilman Plehn and Jennifer M Thompson},
journal= {arXiv preprint arXiv:1808.08979},
year = {2019}
}
备注
11 figures, added references