基于聚类利用讲师深度人脸特征的教育视频自动推荐方法
多媒体
2025-10-14 v1 机器学习
摘要
在教育视频库中发现和获取特定内容是一项具有挑战性的任务，主要原因在于视频内容的丰富性与多样性。推荐系统常被用于增强查找和选择内容的能力。但推荐机制，尤其是基于文本信息的机制，存在一些局限，例如易受人工创建关键词错误的影响或由于语音识别不精确所致。本文提出一种利用讲师深度人脸特征（不对其身份进行识别）生成教育视频推荐的方法。更确切地说，我们采用无监督人脸聚类机制，基于讲师的出现情况在视频间建立关联。然后，对于作为参考选定的教育视频，我们推荐那些检测到相同讲师出现的视频。此外，我们根据所参考讲师出现的时长对这些推荐视频进行排序。在该任务上，我们取得了99.165%的mAP值。
引用
@article{arxiv.2010.04676,
title = {A Clustering-Based Method for Automatic Educational Video Recommendation Using Deep Face-Features of Lecturers},
author = {Paulo R. C. Mendes and Eduardo S. Vieira and Álan L. V. Guedes and Antonio J. G. Busson and Sérgio Colcher},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.04676},
year = {2025}
}