一种基于簇匹配的视频人脸识别方法
计算机视觉与模式识别
2020-12-03 v1 人工智能
机器学习
多媒体
摘要
人脸识别系统存在于许多现代解决方案和数千种日常应用中。然而，当前的解决方案不易扩展，尤其是在添加新目标人物时。我们提出一种基于簇匹配的视频人脸识别方法。在我们的方法中，我们使用无监督学习对数据集中和选定用于人脸识别的目标视频中出现的面孔进行聚类。此外，我们设计了一种簇匹配启发式方法，用于关联两个集合中的簇，并且还能够识别面孔是否属于未注册人员。我们的方法在视频人脸识别任务中取得了 99.435% 的召回率和 99.131% 的精确率。除进行人脸识别外，它还可用于确定每个人出现的视频片段。
引用
@article{arxiv.2010.11732,
title = {A Cluster-Matching-Based Method for Video Face Recognition},
author = {Paulo R C Mendes and Antonio J G Busson and Sérgio Colcher and Daniel Schwabe and Álan L V Guedes and Carlos Laufer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.11732},
year = {2020}
}
备注
13 pages