未知簇数的视频人脸聚类
计算机视觉与模式识别
2019-08-21 v2
摘要
理解电视剧和电影等视频需要分析角色是谁以及他们在做什么。我们解决基于身份对人脸轨迹进行聚类的挑战性问题。与该领域先前工作不同，我们选择在一个真实且困难的设定下运作，其中：(i) 角色数量非先验已知；且 (ii) 属于次要或背景角色的人脸轨迹不被丢弃。为此，我们提出球聚类学习（BCL），一种有监督方法，将嵌入空间刻划为等尺寸球，每簇一个。所学球半径易于转化为迭代合并算法的停止准则。这使 BCL 具备估计簇数及其分配的能力，在常用数据集上取得有前景的结果。我们还深入讨论了现有度量学习文献如何适配该任务。
引用
@article{arxiv.1908.03381,
title = {Video Face Clustering with Unknown Number of Clusters},
author = {Makarand Tapaswi and Marc T. Law and Sanja Fidler},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.03381},
year = {2019}
}
备注
Accepted to ICCV 2019, code and data at https://github.com/makarandtapaswi/BallClustering_ICCV2019