基于技能需求的开放教育视频推荐系统
计算机与社会
2020-05-22 v1
摘要
在本文中，我们提出一种新方法，帮助学习者找到相关的开放教育视频，以掌握劳动力市场上所需的技能。我们构建了一个原型，它 1) 对招聘广告应用文本分类与文本挖掘方法，以匹配工作及其所需技能；2) 预测视频质量；3) 创建开放教育视频推荐系统，向学习者推荐个性化学习内容。对该原型的首次评估聚焦于数据科学相关工作的领域。我们的原型通过深入的半结构化访谈进行了评估。15 位主题专家提供了反馈，以评估我们的推荐原型在其目标、逻辑及对学习的贡献方面的表现。推荐了超过 250 个视频，其中 82.8% 的推荐被访谈者认为有用。此外，访谈揭示我们的个性化视频推荐系统有潜力改善学习体验。
引用
@article{arxiv.2005.10595,
title = {A Recommender System For Open Educational Videos Based On Skill Requirements},
author = {Mohammadreza Tavakoli and Sherzod Hakimov and Ralph Ewerth and Gábor Kismihók},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.10595},
year = {2020}
}
备注
This paper has been accepted to be published in the proceedings of International Conference on Advanced Learning Technologies (ICALT) 2020 by IEEE Computer Society