面向职业发展的培训视频自动发现与分类
机器学习
2019-07-26 v1 信息检索
机器学习
摘要
工作转换与技能提升是许多行业在职专业人士在整个职业生涯中采取的常见行动。在当前快速变化的就业格局中，要求不断变化且行业部门不断涌现，规划和导航预定的职业路径尤为困难。在这项工作中，我们实现了一个系统，用于自动收集和分类培训视频，以帮助求职者识别并获取向下一步职业过渡所需的技能。我们提取了教育视频并构建了一个机器学习分类器来预测视频相关性。该系统使我们能够针对职位名称—技能对大规模发现相关视频。我们的实验表明，通过引入与视频属性相关的嵌入向量，模型性能得到显著提升。此外，我们评估了在最小误报率下尽可能多地提取视频的最优概率阈值。
引用
@article{arxiv.1907.11086,
title = {Automated Discovery and Classification of Training Videos for Career Progression},
author = {Alan Chern and Phuong Hoang and Madhav Sigdel and Janani Balaji and Mohammed Korayem},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.11086},
year = {2019}
}
备注
5 pages, 4 figures, Proceedings of the Data Collection, Curation, and Labeling for Mining and Learning