面向调查场景的人类控制 LLM 辅助 OpenSearch 的云原生架构
分布式、并行与集群计算
2026-04-24 v1
摘要
复杂的刑事调查常因大量非结构化证据以及自然语言调查意图与技术搜索逻辑之间的语义鸿沟而受阻。为此，我们提出一种面向私有云部署的云原生微服务架构设计与可行性研究，贡献于安全云计算研究，利用现代云范式在高安全性和可扩展性要求下实现。该系统将大型语言模型集成到“人类控制”工作流程中，将自然语言查询翻译为语法有效的 OpenSearch 域特定语言表达式。我们描述了 OpenSearch 中混合检索策略的实现，将 BM25 基于词典的搜索与嵌套语义向量嵌入相结合。该文聚焦于系统设计和初步功能验证，建立了面向未来经验性评估的架构基线。技术可行性通过功能原型演示，严格的评估方法使用 Enron 邮件数据集作为受限调查语料库的结构代理。
引用
@article{arxiv.2604.21125,
title = {A Cloud-Native Architecture for Human-in-Control LLM-Assisted OpenSearch in Investigative Settings},
author = {Benjamin Puhani and Kai Brehmer and Malte Prieß},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.21125},
year = {2026}
}